DSGVO‑Scanner
Mehrstufiges Schutzkonzept
Verständliche Erläuterung eines technischen Schutzmodells für den Einsatz von KI‑Systemen im DSGVO‑Kontext – speziell für nicht‑technische Anwender wie Anwälte, Steuerberater und beratende Berufe.
Version 1.4 · Extended Self‑Audit geprüftAudit‑Hinweis
Dieses Dokument wurde als externes Informationsdokument durch einen Extended Self‑Audit geprüft. Ziel war die Identifikation und Entschärfung sprachlicher, kontextueller und impliziter Risiken.
Es handelt sich ausdrücklich nicht um eine rechtliche Prüfung oder Zertifizierung.
Überblick
Das Schutzkonzept besteht aus mehreren, logisch getrennten Ebenen. Jede Ebene adressiert unterschiedliche Risikoarten und ergänzt die anderen.
1. Pre‑Scanner – Schutz vor der KI
Der Pre‑Scanner arbeitet vollständig vorgelagert zur KI und kann lokal betrieben werden. Er benötigt keine KI‑Anbindung und dient der frühzeitigen Reduktion potenzieller Risiken.
1.1 Personenbezogene Daten
Personenbezogene Inhalte werden identifiziert und für die weitere Verarbeitung gekennzeichnet, reduziert oder ausgeschlossen.
1.2 Strukturierung & Chunking
Inhalte werden in logisch handhabbare Abschnitte unterteilt. Dies verbessert Kontrolle, Nachvollziehbarkeit und Weiterverarbeitung.
1.3 Meta‑Informationen
Implizite Bedeutungen und unklare Kontextbezüge werden sichtbar gemacht, um Fehlinterpretationen zu vermeiden.
2. Interner DSG4U‑Scanner
Nachgelagert kann ein interner, KI‑basierter Scanner eingesetzt werden. Dieser arbeitet ausschließlich innerhalb der jeweiligen KI‑Umgebung und ergänzt die vorgelagerte Prüfung.
3. Context‑Scanner
Der Context‑Scanner bewertet Bedeutungszusammenhänge über einzelne Textstellen hinaus. Auch hier erfolgt keine rechtliche Bewertung, sondern eine kontextuelle Risikobetrachtung.
Trefferwahrscheinlichkeit (qualitativ)
Die Wirksamkeit der einzelnen Ebenen ist kontextabhängig. Frühere Ebenen erkennen vor allem klare und formale Risiken, während nachgelagerte Scanner komplexere Bedeutungszusammenhänge adressieren.
Keine Ebene beansprucht Vollständigkeit – das Zusammenspiel erhöht jedoch die Gesamtrobustheit des Systems.
Leistungsangebot
Wir unterstützen bei Konzeption, Aufbau und Anpassung solcher Systeme – auf Basis lokaler Komponenten, KI‑Dienste oder hybrider Architekturen.
Der konkrete Einsatz wird individuell abgestimmt.
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